Dengan Python, kita dapat mengimplementasikan matriks sebagai daftar bersarang (daftar di dalam daftar). Kita dapat memperlakukan setiap elemen sebagai baris matriks.
Sebagai contoh X = [[1, 2], [4, 5], [3, 6]] akan mewakili matriks 3×2. Baris pertama dapat dipilih sebagai X[0]. Dan, elemen di kolom pertama baris pertama dapat dipilih sebagai X[0][0].
Transposisi matriks adalah pertukaran baris dan kolom. Ini dilambangkan sebagai X ‘. Elemen di ith baris dan jth kolom masuk X akan ditempatkan di jth baris dan ith kolom masuk X ‘. Jadi jika X adalah matriks 3×2, X ‘ akan menjadi matriks 2×3.
Berikut adalah beberapa cara untuk melakukannya dengan Python.
Transpose Matriks menggunakan Nested Loop
# Program to transpose a matrix using a nested loop
X = [[12,7],
[4 ,5],
[3 ,8]]
result = [[0,0,0],
[0,0,0]]
# iterate through rows
for i in range(len(X)):
# iterate through columns
for j in range(len(X[0])):
result[j][i] = X[i][j]
for r in result:
print(r)
Keluaran
[12, 4, 3] [7, 5, 8]
Dalam program ini, kami telah menggunakan nested for loop untuk mengulangi setiap baris dan setiap kolom. Di setiap titik kami menempatkan X[i][j] elemen ke hasil[j][i].
Transpose Matriks menggunakan Pemahaman Daftar Bersarang
''' Program to transpose a matrix using list comprehension'''
X = [[12,7],
[4 ,5],
[3 ,8]]
result = [[X[j][i] for j in range(len(X))] for i in range(len(X[0]))]
for r in result:
print(r)
Output dari program ini sama seperti di atas. Kami telah menggunakan pemahaman daftar bersarang untuk melakukan iterasi melalui setiap elemen dalam matriks.