Dengan Python, kita dapat mengimplementasikan matriks sebagai daftar bersarang (daftar di dalam daftar). Kita dapat memperlakukan setiap elemen sebagai baris matriks.

Sebagai contoh X = [[1, 2], [4, 5], [3, 6]] akan mewakili matriks 3×2. Baris pertama dapat dipilih sebagai X[0]. Dan, elemen di kolom pertama baris pertama dapat dipilih sebagai X[0][0].

Transposisi matriks adalah pertukaran baris dan kolom. Ini dilambangkan sebagai X ‘. Elemen di ith baris dan jth kolom masuk X akan ditempatkan di jth baris dan ith kolom masuk X ‘. Jadi jika X adalah matriks 3×2, X ‘ akan menjadi matriks 2×3.

Berikut adalah beberapa cara untuk melakukannya dengan Python.


Transpose Matriks menggunakan Nested Loop

# Program to transpose a matrix using a nested loop

X = [[12,7],
    [4 ,5],
    [3 ,8]]

result = [[0,0,0],
         [0,0,0]]

# iterate through rows
for i in range(len(X)):
   # iterate through columns
   for j in range(len(X[0])):
       result[j][i] = X[i][j]

for r in result:
   print(r)

Keluaran

[12, 4, 3]
[7, 5, 8]

Dalam program ini, kami telah menggunakan nested for loop untuk mengulangi setiap baris dan setiap kolom. Di setiap titik kami menempatkan X[i][j] elemen ke hasil[j][i].


Transpose Matriks menggunakan Pemahaman Daftar Bersarang

''' Program to transpose a matrix using list comprehension'''

X = [[12,7],
    [4 ,5],
    [3 ,8]]

result = [[X[j][i] for j in range(len(X))] for i in range(len(X[0]))]

for r in result:
   print(r)

Output dari program ini sama seperti di atas. Kami telah menggunakan pemahaman daftar bersarang untuk melakukan iterasi melalui setiap elemen dalam matriks.